Estadistica 1 (Conceptos)

Definiciones

Estadística: es una rama de las matemáticas, que estudia usos y análisis de las variables de una muestra representativa de datos, también busca explicar si existe correlación y dependencia entre los datos que se analizan.

Clasificación de la estadística

• Estadística descriptiva: cuenta con un conjunto de herramientas que permiten describir y resumir los datos originados a partir de un estudio.

• Estadística Inferencial: No permite determinar modelos, inferir y predecir, el resultados más probable dentro de un experimento aleatorio.

Variable estadística: Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas. (Fuente Wikipedia).

Variables cualitativas (Fuente Wikipedia): Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

• Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.

Variables cuantitativas (Fuente Wikipedia): 

Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

• Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

• Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.

Población: Es un conjunto de elementos o individuos que cumple con determinadas características.

Muestra: Es una parte representativa de la población.

Censo: Es el levantamiento de dato de una población.

Muestreo: Es el levantamiento de datos de una muestra.

Parámetro: Es una medida o indicador realizado a la población.

Estadístico: Es una medida o indicador realizado a una muestra.

Momento: Es una medida adimensional, que  nos permite ver la forma y distribución en la que se encuentran  los datos de un estudio, a través del calculo del Coeficiente de Asimetría y el coeficiente de Curtosís.

Coeficiente de Asimetría: Es un indicador que permite conocer la simetría de la distribución de los datos.

Coeficiente de Curtosis: Es un indicador que permite analizar el grado de concentración que presentan los valores de una variable analizada alrededor de la zona central.