Analisis de Datos agrupados por intervalos

Resultado de imagen para personas agrupados

Ejemplo 2:

Ud. es Gerente Comercial de Pol S.A. y esta analizando el comportamiento de ventas de litros de leche del mes Ene-2017, según reporte de ventas diario se tiene:

¿Que haria para poder analizar la información?

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Construcción de la tabla de frecuencias

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Gráficando

Cuando los datos son continuos y esta organizados por intervalos es recomendable presentar los datoas en un gráfico Histograma como realiza en el presente ejercicio.

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Medidas de tendencia central

Las principales medidas de tendencia central son la media aritmetica, la media y la moda, la cual su objetivo principal es mostrar un valor representativo de la variable que se estudia.

Media Aritmética:

Previo al cálculo de la media aritmética se debe calcular la columna de la marca de clase.

Y así sucesivamente hasta:

Una vez contamos con la columna de la marca de clase se multiplica por frecuencia para poder reemplazar en la fórmula.

Mediana

Primero se debe calcular la posición:

Luego se busca el mismo (15.5) valor o el mayor más próximo en la columna de frecuencia acumulada menor que Ni y se escoge esa fila como fila de trabajo para reemplazar en la fórmula.

Reemplazando en la fórmula:

Moda

La fila de trabajo que se debe escoger es la que tiene la frecuencia (n_i) más alta.

Reemplazando en la fórmula:

Medidas de dispersión

La medidas de dispersion ayuda a determina que tan dispersos o concentrados se encuentra los datos.

Tarea: Calcular la variabilidad de la cantidad de leche vendida diariamente. (Aplicar de la misma manera que el ejercicio No.1)

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Cuantiles

Al igual que la mediana, en estos indicadores de posición, primeramente se debe ubicar la posición para poder escoger la fila de trabajo y permiten determinar la posicion porcentual deseada.

Existe los cuartiles, que dividen a la poblacion o muestra en 4 partes iguales indicando los limites del 25% de la poblacion con caractericas mas bajas, el punto donde se divide a la poblacion en dos partes iguales y el limite donde el 75% de la poblacion mas baja.

Otro cuantil muy utilizados son los percentiles, que dividen a los datos analizados e 100 partes iguales y son los que se utilizan con mayor regularidad. Tambien existen quintiles, deciles, octiles, entre otros.

A continuacion como ejemplo se determina los cuartiles y percentiles mas significativos:

Cuartil 1